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Qwen3.6 27B (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.063 vs $1.021. Qwen3.7 Flash (high) ist schneller mit 45.48s vs 107.79s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#177
Gesamte Ausgabe-Token
287,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
107.79s
Gesamtkosten
$1.021
Rang
#173
Gesamte Ausgabe-Token
409,818
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.48s
Gesamtkosten
$0.063
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 16.4x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #177 #173
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 71.0%
Instabile Tests 7 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.677 0.478
Gesamtkosten $1.021 $0.063
Eingabepreis $0.320 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $3.250 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 264,147 293,775
Ausgabe-Token 34,419 13,527
Denk-Token 253,480 396,291
Antwortzeit (Durchschnitt) 107.79s 45.48s
Antwortzeit (Maximum) 1085.11s 431.47s
Antwortzeit (Gesamt) 2479.26s 1045.97s
Parameter 27B ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

#173 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

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