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Qwen: Qwen3.5-27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 führt beim Durchschnittsscore mit 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.090. Qwen3.5-27B ist schneller mit 4.76s vs 9.34s, mit Erfolgsraten von 40.9% vs 59.1%.

Empfohlenes ModellQwen3.5-27BDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.5 vs 6.6) und es antwortet etwa 2.0x schneller als GLM 5.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 6.5 6.6
Rang #100 #94
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.9% 59.1%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 66 64
Kosten pro Ergebnis 0.763 1.421
Gesamtkosten $0.090 $0.047
Eingabepreis $0.260 / 1M $0.293 / 1M
Ausgabepreis $2.600 / 1M $0.920 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 102,316 112,359
Ausgabe-Token 24,321 14,340
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.76s 9.34s
Antwortzeit (Maximum) 69.46s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 104.71s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

#94 GLM 5.2

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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