- Rang
- #304
- Gesamte Ausgabe-Token
- 386,824
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 63.06s
- Gesamtkosten
- $0.092
Laguna S 2.1 (medium) vs Qwen3.5-9B
Laguna S 2.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Qwen3.5-9B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.092. Qwen3.5-9B ist schneller mit 37.19s vs 63.06s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 18.8%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #317
- Gesamte Ausgabe-Token
- 70,427
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 37.19s
- Gesamtkosten
- $0.041
Empfohlenes Modell
Qwen3.5-9B
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 2.2x weniger als Laguna S 2.1 (medium).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Kostenlos verfügbar | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 5.0 | 4.9 |
| Rang | #304 | #317 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 9.8 |
| Konsistenz | 8.5 | 9.7 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 24.6% | 18.8% |
| Instabile Tests | 4 | 1 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 1.987 | 1.022 |
| Gesamtkosten | $0.092 | $0.041 |
| Eingabepreis | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| Preis für Cache-Lesen | $0.009 / 1M | k. A. |
| Preis für Cache-Schreiben | k. A. | k. A. |
| Gesamte Eingabe-Token | 230,291 | 307,670 |
| Ausgabe-Token | 99,030 | 70,427 |
| Denk-Token | 287,794 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 63.06s | 37.19s |
| Antwortzeit (Maximum) | 560.31s | 433.02s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 1450.31s | 855.27s |
| Parameter | 118B insgesamt (8B aktiv) | 9B |
| Verfügbarkeit | Gewichte verfügbar | Open Source |
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 Laguna S 2.1
medium- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 4.0s
- Token
- 867 tok
#317 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
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Mercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsQwen3.5-9BnoneApodex 1.1 MininoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarDots 3 Note PreviewnoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneKAT Coder AIR V2.5highvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbar