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OpenAI: gpt-oss-120b vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 führt beim Durchschnittsscore mit 4.5 vs 3.7. gpt-oss-120b hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.010 vs $0.025. Laguna S 2.1 ist schneller mit 11.67s vs 21.61s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 15.2%.

Empfohlenes ModellLaguna S 2.1Es hat hier die beste Punktzahl (4.5) und antwortet etwa 1.9x schneller als gpt-oss-120b.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Veröffentlichung: 2025-08-05 Kostenlos verfügbar Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 3.7 4.5
Rang #216 #200
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.8
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 15.2%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 57 66
Kosten pro Ergebnis 0.168 1.205
Gesamtkosten $0.010 $0.025
Eingabepreis $0.037 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.170 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 9,081 125,598
Ausgabe-Token 51,664 57,634
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.61s 11.67s
Antwortzeit (Maximum) 113.71s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 345.79s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#216 gpt-oss-120b

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
$0.000
Zeit
-
Token
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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