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GPT-6 Luna (medium) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.9. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.218. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 61.90s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#103
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
631,843
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.90s
Gesamtkosten
$0.218
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 4.6x weniger als MiMo-V2.6-Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 8.3 7.9
Rang #103 #132
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 66.7%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 1.815
Gesamtkosten $0.047 $0.218
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 291,988
Ausgabe-Token 5,751 8,848
Denk-Token 47,410 622,995
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 61.90s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 357.28s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1423.67s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 309B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#132 MiMo-V2.6-Flash

medium
Kosten
$0.004
Zeit
61.0s
Token
10,798 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521

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