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GPT-6 Luna (medium) vs MiMo-V2.5 (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.1. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.130. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 49.20s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#183
Gesamte Ausgabe-Token
332,955
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.20s
Gesamtkosten
$0.130
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 2.8x weniger als MiMo-V2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 8.3 7.1
Rang #95 #183
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 69.6%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 3.491
Gesamtkosten $0.047 $0.130
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 259,664
Ausgabe-Token 5,751 8,414
Denk-Token 47,410 333,097
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 49.20s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 316.27s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1131.69s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 310B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#183 MiMo-V2.5

medium
Kosten
$0.002
Zeit
54.8s
Token
5,247 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977

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