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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.9. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $2.949. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
368,836
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.88s
Gesamtkosten
$2.949
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 62.9x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.3 7.9
Rang #95 #122
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.9 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 75.4%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 18.696
Gesamtkosten $0.047 $2.949
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 295,642
Ausgabe-Token 5,751 115,041
Denk-Token 47,410 353,398
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 120.88s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 532.28s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 2780.16s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#122 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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