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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.6 Flash (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.4. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.783. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 45.45s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#155
Gesamte Ausgabe-Token
652,280
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.45s
Gesamtkosten
$0.783
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.7x weniger als Qwen3.6 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 8.3 7.4
Rang #97 #155
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 68.1%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 6.594
Gesamtkosten $0.047 $0.783
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.188 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.125 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.235 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 203,193 258,760
Ausgabe-Token 5,751 22,221
Denk-Token 47,410 630,059
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 45.45s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 578.13s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1045.45s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#155 Qwen3.6 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.008
Zeit
29.9s
Token
6,784 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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