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GPT-6 Luna (medium) vs Particle-1 (high)

Particle-1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.170. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 26.66s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
307,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.66s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 3.6x weniger als Particle-1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Particle-1 Particle-1 high Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #118 #111
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 72.5%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 1.131
Gesamtkosten $0.047 $0.170
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 314,243
Ausgabe-Token 5,751 7,814
Denk-Token 47,410 299,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 26.66s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 205.97s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 613.21s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#118 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#111 Particle-1

high
Kosten
$0.005
Zeit
46.6s
Token
9,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244

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