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OpenAI: GPT-5.5 vs Hunter Alpha

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 4.7. Hunter Alpha (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.253. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 10.13s vs 10.33s, mit Erfolgsraten von 86.4% vs 53.0%.

Empfohlenes ModellGPT-5.5 (low)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (9.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24 Hunter Alpha Hunter Alpha medium Veröffentlichung: 2026-03-11
Punktzahl 9.3 4.7
Rang #9 #199
Zuverlässigkeit 10.0 k. A.
Konsistenz 10.0 6.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 86.4% 53.0%
Instabile Tests 0 6
Gesamtläufe 66 52
Kosten pro Ergebnis 6.594 0.000
Gesamtkosten $1.253 $0.000
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $0.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 80,058 28,927
Ausgabe-Token 5,378 4,682
Denk-Token 23,040 17,969
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.13s 10.33s
Antwortzeit (Maximum) 56.19s 30.53s
Antwortzeit (Gesamt) 222.82s 175.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

#199 Hunter Alpha

medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Hunter Alpha 9.8 3.3 0.0% 0 0ms 0 0 0

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