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Verglichene Modelle

Benchmark-Vergleich Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium): Qwen3.5-122B-A10B (medium) führt bei Punktzahl mit 7.0. Qwen3.5-122B-A10B (medium) führt bei Zuverlässigkeit mit 10.0. Elephant Alpha (medium) hat den niedrigsten Gesamtkosten mit $0.000. Elephant Alpha (medium) ist mit 1.27s am schnellsten.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
137,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Rang
#199
Gesamte Ausgabe-Token
522,190
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.96s
Gesamtkosten
$1.152
Rang
#423
Gesamte Ausgabe-Token
2,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.27s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#298
Gesamte Ausgabe-Token
108,704
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.58s
Gesamtkosten
$0.030
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b (medium)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (5.9), niedrigere Kosten als die anderen Modelle in diesem Vergleich und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Veröffentlichung: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium Veröffentlichung: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Veröffentlichung: 2025-08-05
Punktzahl 5.5 7.0 3.5 5.9
Rang #324 #199 #423 #298
Zuverlässigkeit 9.5 10.0 k. A. 10.0
Konsistenz 8.5 8.3 8.8 8.1
Versuche 69/69 69/69 63/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 71.0% 27.5% 47.8%
Instabile Tests 4 5 1 5
Gesamtläufe 69 69 63 69
Kosten pro Ergebnis 0.004 9.196 0.000 0.335
Gesamtkosten $0.081 $1.152 $0.000 $0.030
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.260 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
Ausgabepreis $0.450 / 1M $2.080 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A. k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A. k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 229,346 251,695 33,744 285,293
Ausgabe-Token 18,597 49,415 2,596 29,565
Denk-Token 129,338 472,775 0 89,266
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.40s 66.96s 1.27s 31.58s
Antwortzeit (Maximum) 431.98s 519.30s 3.70s 203.90s
Antwortzeit (Gesamt) 1184.46s 1539.99s 22.82s 536.78s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 122B insgesamt (10B aktiv) 104B insgesamt (7.4B aktiv) 117B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

#199 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Kosten
$0.019
Zeit
48.7s
Token
6,034 tok

#423 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#298 gpt-oss-120b

medium
Kosten
$0.001
Zeit
26.7s
Token
555 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

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