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Nemotron 3.5 Super VL (high) vs GPT-6 Luna (medium)

Nemotron 3.5 Super VL (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.349. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 49.88s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
608,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.88s
Gesamtkosten
$0.349
Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 7.4x weniger als Nemotron 3.5 Super VL (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.4 8.3
Rang #81 #94
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.0 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 73.9%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.324 0.313
Gesamtkosten $0.349 $0.047
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,001 203,193
Ausgabe-Token 8,105 5,751
Denk-Token 600,178 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.88s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 310.51s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1147.24s 415.53s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
Kosten
$0.005
Zeit
25.6s
Token
9,076 tok

#94 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 8.4 7.4 88.9% 1 59.18s 7,623 352 133,374
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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