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Nex-N2.6 (high) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.2. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.177. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 49.19s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 1.7x schneller als Nex-N2.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 7.2 7.5
Rang #207 #184
Zuverlässigkeit 9.2 10.0
Konsistenz 6.9 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 63.8%
Instabile Tests 9 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.475 0.000
Gesamtkosten $0.177 $0.000
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 320,969 302,228
Ausgabe-Token 7,985 181,271
Denk-Token 338,082 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.19s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 324.64s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 1131.29s 675.79s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) -
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

#184 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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