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Mistral: Mistral Small 4 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.1. Mistral Small 4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.022 vs $0.127. Mistral Small 4 ist schneller mit 1.20s vs 111.61s, mit Erfolgsraten von 25.8% vs 27.3%.

Empfohlenes ModellMistral Small 4Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.1 vs 5.4) und es kostet etwa 5.8x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Veröffentlichung: 2026-03-16 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.1 5.4
Rang #173 #167
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.6 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 25.8% 27.3%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.432 3.153
Gesamtkosten $0.022 $0.127
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 104,708 208,931
Ausgabe-Token 9,812 175,588
Denk-Token 0 409,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.20s 111.61s
Antwortzeit (Maximum) 13.16s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 26.38s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mistral Small 4

none
Kosten
$0.002
Zeit
10.4s
Token
2,370 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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