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Mistral Large 4 vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 5.5. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.353. Mistral Large 4 ist schneller mit 28.46s vs 29.38s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.46s
Gesamtkosten
$0.353
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.5 7.5
Rang #274 #122
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.8 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 63.8%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.044 0.000
Gesamtkosten $0.353 $0.000
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,048 302,228
Ausgabe-Token 84,218 181,271
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.46s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 385.10s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 654.47s 675.79s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

#122 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

Schnellvergleich

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