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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

MiniMax: MiniMax M2.5 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Zusammenfassung

Qwen3.5-122B-A10B führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 4.7. Qwen3.5-122B-A10B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.303. Qwen3.5-122B-A10B ist schneller mit 3.41s vs 65.37s, mit Erfolgsraten von 46.0% vs 31.8%.

Empfohlenes ModellQwen3.5-122B-A10BEs hat hier die beste Punktzahl (5.3) und kostet etwa 15.6x weniger als MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-16

Metrik MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 4.7 5.3
Rang #175 #153
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.5 9.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 46.0% 31.8%
Instabile Tests 9 1
Gesamtläufe 63 63
Kosten pro Ergebnis 7.900 0.393
Gesamtkosten $0.303 $0.020
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $0.900 / 1M $2.080 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 43,706 47,735
Ausgabe-Token 109,495 3,383
Denk-Token 330,814 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 65.37s 3.41s
Antwortzeit (Maximum) 251.36s 46.00s
Antwortzeit (Gesamt) 849.76s 71.59s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 MiniMax M2.5

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#153 Qwen3.5-122B-A10B

none
Kosten
$0.016
Zeit
44.5s
Token
6,431 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

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