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Muse Spark Open (medium) vs Qwen3.8 27B (high)

Muse Spark Open (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.7. Qwen3.8 27B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.298 vs $1.260. Muse Spark Open (medium) ist schneller mit 77.44s vs 166.34s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
220,815
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.44s
Gesamtkosten
$1.260
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
677,080
Antwortzeit (Durchschnitt)
166.34s
Gesamtkosten
~$0.298
Empfohlenes Modell Qwen3.8 27B (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.7 vs 8.8) und es kostet etwa 4.2x weniger als Muse Spark Open (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open medium Veröffentlichung: 2026-10-15 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.8 8.7
Rang #61 #66
Zuverlässigkeit 9.8 9.7
Konsistenz 8.2 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 78.3%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.396 ~1.751
Gesamtkosten $1.260 ~$0.298
Eingabepreis $1.250 / 1M k. A.
Ausgabepreis $4.250 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 256,646 348,967
Ausgabe-Token 10,490 1,005
Denk-Token 210,325 676,075
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.44s 166.34s
Antwortzeit (Maximum) 643.19s 640.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1781.16s 3825.81s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) 27.3B
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 Muse Spark Open

medium
Kosten
$0.018
Zeit
10.0s
Token
4,265 tok

#66 Qwen3.8 27B

high
Kosten
~$0.008
Zeit
270.1s
Token
18,963 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 8.2 7.2 88.9% 1 18.01s 8,478 821 18,472
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

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DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark OpenmediumGPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarGPT-6 SollowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarMuse Spark OpenmediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarMuse Spark 1.1lowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarMuse Spark OpenmediumvsGPT-6 SollowClaude Haiku 5.5lowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbar