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Muse Spark 1.3 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

Muse Spark 1.3 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $1.891. Muse Spark 1.3 (high) ist schneller mit 52.87s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#39
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.0 vs 9.1) und es kostet etwa 21.5x weniger als Muse Spark 1.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #39 #52
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 82.6%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.121 0.519
Gesamtkosten $1.891 $0.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,320 255,743
Ausgabe-Token 14,459 8,684
Denk-Token 354,683 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 52.87s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 251.53s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 1216.04s 1242.97s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

#52 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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