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Muse Spark 1.1 (high) vs GPT-5.6 Terra (high)

Muse Spark 1.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. GPT-5.6 Terra (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.698 vs $2.570. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 13.62s vs 37.41s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
505,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.41s
Gesamtkosten
$2.570
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 3.7x weniger als Muse Spark 1.1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Veröffentlichung: 2026-07-16 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.4 8.3
Rang #76 #79
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 69.6%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.762 8.674
Gesamtkosten $2.570 $0.698
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 336,310 197,239
Ausgabe-Token 10,838 6,083
Denk-Token 494,728 53,982
Antwortzeit (Durchschnitt) 37.41s 13.62s
Antwortzeit (Maximum) 196.03s 91.49s
Antwortzeit (Gesamt) 860.39s 313.21s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Spark 1.1

high
Kosten
$0.039
Zeit
50.1s
Token
9,423 tok

#79 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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