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Muse Spark 1.1 (high) vs Kimi K3 (max)

Muse Spark 1.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Muse Spark 1.1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.570 vs $3.409. Muse Spark 1.1 (high) ist schneller mit 37.41s vs 139.41s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
505,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.41s
Gesamtkosten
$2.570
Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
233,327
Antwortzeit (Durchschnitt)
139.41s
Gesamtkosten
$3.409
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und antwortet etwa 3.7x schneller als Kimi K3 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Veröffentlichung: 2026-07-16 Kimi K3 Kimi K3 max Veröffentlichung: 2026-07-16
Punktzahl 8.4 8.3
Rang #82 #88
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 8.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 78.3%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.762 23.601
Gesamtkosten $2.570 $3.409
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.830 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.270 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 336,310 170,700
Ausgabe-Token 10,838 7,719
Denk-Token 494,728 225,608
Antwortzeit (Durchschnitt) 37.41s 139.41s
Antwortzeit (Maximum) 196.03s 766.58s
Antwortzeit (Gesamt) 860.39s 2788.26s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.8T insgesamt (104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#82 Muse Spark 1.1

high
Kosten
$0.039
Zeit
50.1s
Token
9,423 tok

#88 MoonshotAI: Kimi K3

max
Kosten
$0.281
Zeit
506.9s
Token
18,863 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

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