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Muse Glimmer 30B (high) vs Muse Wonder (xhigh)

Muse Glimmer 30B (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.7. Muse Glimmer 30B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.506 vs $4.012. Muse Wonder (xhigh) ist schneller mit 34.40s vs 69.87s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
181,988
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.40s
Gesamtkosten
$4.012
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 7.9x weniger als Muse Wonder (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11 Muse Wonder Muse Wonder xhigh Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #124 #129
Zuverlässigkeit 10.0 9.1
Konsistenz 7.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 65.2%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.675 28.658
Gesamtkosten $0.506 $4.012
Eingabepreis $0.300 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 281,859 93,060
Ausgabe-Token 102,526 10,305
Denk-Token 286,217 171,683
Antwortzeit (Durchschnitt) 69.87s 34.40s
Antwortzeit (Maximum) 451.90s 236.64s
Antwortzeit (Gesamt) 1607.12s 791.16s
Parameter 30B ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

#129 Muse Wonder

xhigh
Kosten
$0.266
Zeit
95.4s
Token
13,379 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235

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