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Muse Ember (minimal) vs Nex-N2.6 (high)

Muse Ember (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 7.2. Muse Ember (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.177. Muse Ember (minimal) ist schneller mit 5.30s vs 49.19s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
40,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.30s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Empfohlenes Modell Muse Ember (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und kostet etwa 3.8x weniger als Nex-N2.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember minimal Veröffentlichung: 2026-11-09 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 8.9 7.2
Rang #76 #207
Zuverlässigkeit 9.7 9.2
Konsistenz 9.6 6.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 75.4%
Instabile Tests 1 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.276 1.475
Gesamtkosten $0.047 $0.177
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,844 320,969
Ausgabe-Token 10,584 7,985
Denk-Token 29,993 338,082
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.30s 49.19s
Antwortzeit (Maximum) 48.15s 324.64s
Antwortzeit (Gesamt) 121.82s 1131.29s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220

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