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LongCat 2.0 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.3. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.778. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 151.67s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#162
Gesamte Ausgabe-Token
404,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.67s
Gesamtkosten
$0.778
Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.6x weniger als LongCat 2.0 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Veröffentlichung: 2026-07-20 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.3 8.3
Rang #162 #94
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 73.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.681 0.313
Gesamtkosten $0.778 $0.047
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 275,080 203,193
Ausgabe-Token 32,447 5,751
Denk-Token 372,188 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.67s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 941.66s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 3488.43s 415.53s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#162 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#94 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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