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Ring-2.6-1T (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

GLM 5.3 FlashX (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.4 vs 6.4. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.056 vs $0.102. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 4.32s vs 68.80s, mit Erfolgsraten von 59.1% vs 68.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-21

Verglichene Modelle

Rang
#198
Gesamte Ausgabe-Token
165,031
Antwortzeit (Durchschnitt)
68.80s
Gesamtkosten
$0.102
Rang
#194
Gesamte Ausgabe-Token
19,433
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.32s
Gesamtkosten
$0.056
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 1.8x weniger als Ring-2.6-1T (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T medium Veröffentlichung: 2026-05-10 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #198 #194
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.1% 68.2%
Instabile Tests 3 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.654 0.505
Gesamtkosten $0.102 $0.056
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 113,613 84,329
Ausgabe-Token 122,706 7,717
Denk-Token 42,325 11,716
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.80s 4.32s
Antwortzeit (Maximum) 304.19s 22.89s
Antwortzeit (Gesamt) 1375.99s 95.15s
Parameter 1T insgesamt (63B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#198 Ring-2.6-1T

medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#194 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 59.65s 834 1,369 3,985
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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