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Ling-3.0-flash (high) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. Ling-3.0-flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.021 vs $0.056. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 4.32s vs 13.70s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 68.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-21

Verglichene Modelle

Rang
#197
Gesamte Ausgabe-Token
299,456
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.70s
Gesamtkosten
$0.021
Rang
#194
Gesamte Ausgabe-Token
19,433
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.32s
Gesamtkosten
$0.056
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und antwortet etwa 3.2x schneller als Ling-3.0-flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high Veröffentlichung: 2026-07-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #197 #194
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.6 7.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 68.2%
Instabile Tests 4 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.505
Gesamtkosten $0.021 $0.056
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 132,044 84,329
Ausgabe-Token 92,135 7,717
Denk-Token 207,321 11,716
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.70s 4.32s
Antwortzeit (Maximum) 75.27s 22.89s
Antwortzeit (Gesamt) 287.75s 95.15s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Ling-3.0-flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

#194 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

Schnellvergleich

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