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inclusionAI: Ring-2.6-1T vs Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B führt beim Durchschnittsscore mit 6.5 vs 6.3. Qwen3.5-27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.058 vs $0.103. Qwen3.5-27B ist schneller mit 4.76s vs 68.74s, mit Erfolgsraten von 60.6% vs 40.9%.

Empfohlenes ModellQwen3.5-27BEs hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 1.8x weniger als Ring-2.6-1T (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T medium Veröffentlichung: 2026-05-10 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.3 6.5
Rang #103 #98
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.6% 40.9%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.629 0.763
Gesamtkosten $0.103 $0.058
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.195 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $1.560 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 113,604 102,316
Ausgabe-Token 123,079 24,321
Denk-Token 42,754 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.74s 4.76s
Antwortzeit (Maximum) 304.19s 69.46s
Antwortzeit (Gesamt) 1374.86s 104.71s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Ring-2.6-1T

medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#98 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 59.65s 834 1,369 3,985
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

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