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Ling 3.1 Flash vs Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.5. Ling 3.1 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.169. Ling 3.1 Flash ist schneller mit 15.75s vs 18.31s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
85,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.75s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#269
Gesamte Ausgabe-Token
135,768
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.31s
Gesamtkosten
$0.169
Empfohlenes Modell Qwen3.5-35B-A3B

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-10-03 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 5.5 5.6
Rang #272 #269
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.4 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 37.7%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 3.135
Gesamtkosten $0.000 $0.169
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 286,758 218,886
Ausgabe-Token 85,777 135,768
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.75s 18.31s
Antwortzeit (Maximum) 90.95s 209.15s
Antwortzeit (Gesamt) 362.23s 421.19s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
171.4s
Token
20,178 tok

#269 Qwen3.5-35B-A3B

none
Kosten
$0.005
Zeit
28.4s
Token
4,518 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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