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Ling 3.0 Tiny (low) vs GLM 4.7 Flash (medium)

GLM 4.7 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.3 vs 3.8. Ling 3.0 Tiny (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.168. Ling 3.0 Tiny (low) ist schneller mit 66.16s vs 134.34s, mit Erfolgsraten von 19.7% vs 31.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#333
Gesamte Ausgabe-Token
879,532
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.16s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#319
Gesamte Ausgabe-Token
419,534
Antwortzeit (Durchschnitt)
134.34s
Gesamtkosten
$0.168
Empfohlenes Modell GLM 4.7 Flash (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Veröffentlichung: 2026-08-07 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 3.8 4.3
Rang #333 #319
Zuverlässigkeit 9.6 8.6
Konsistenz 9.7 7.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 19.7% 31.8%
Instabile Tests 1 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.180
Gesamtkosten $0.000 $0.168
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 99,662 79,104
Ausgabe-Token 146,555 42,254
Denk-Token 732,977 377,280
Antwortzeit (Durchschnitt) 66.16s 134.34s
Antwortzeit (Maximum) 252.08s 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 1389.33s 2015.13s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
200.0s
Token
5,030 tok

#319 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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