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Ling 3.0 Tiny (low) vs gpt-oss-120b

gpt-oss-120b führt beim Durchschnittsscore mit 4.2 vs 3.7. Ling 3.0 Tiny (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.016. gpt-oss-120b ist schneller mit 28.63s vs 63.15s, mit Erfolgsraten von 18.8% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#442
Gesamte Ausgabe-Token
868,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
63.15s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#427
Gesamte Ausgabe-Token
62,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.63s
Gesamtkosten
$0.016
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b

Es hat hier die beste Punktzahl (4.2) und antwortet etwa 2.2x schneller als Ling 3.0 Tiny (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Veröffentlichung: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Veröffentlichung: 2025-08-05
Punktzahl 3.7 4.2
Rang #442 #427
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.7 7.6
Versuche 69/69 60/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.8% 34.8%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 60
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.274
Gesamtkosten $0.000 $0.016
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.037 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.170 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 99,662 131,652
Ausgabe-Token 146,555 16,869
Denk-Token 732,977 53,081
Antwortzeit (Durchschnitt) 63.15s 28.63s
Antwortzeit (Maximum) 252.08s 140.90s
Antwortzeit (Gesamt) 1389.35s 486.69s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 117B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#442 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
200.0s
Token
5,030 tok

#427 gpt-oss-120b

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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