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Ling 3.0 Tiny (low) vs gpt-oss-120b

Ling 3.0 Tiny (low) führt beim Durchschnittsscore mit 3.8 vs 3.7. Ling 3.0 Tiny (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.033. gpt-oss-120b ist schneller mit 21.61s vs 66.16s, mit Erfolgsraten von 19.7% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#333
Gesamte Ausgabe-Token
879,532
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.16s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
51,664
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.61s
Gesamtkosten
$0.033
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (3.7 vs 3.8) und es antwortet etwa 3.1x schneller als Ling 3.0 Tiny (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Veröffentlichung: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Veröffentlichung: 2025-08-05 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 3.8 3.7
Rang #333 #338
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.7 7.8
Versuche 66/66 57/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 19.7% 33.3%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 66 57
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.168
Gesamtkosten $0.000 $0.033
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.600 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 99,662 9,081
Ausgabe-Token 146,555 51,664
Denk-Token 732,977 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 66.16s 21.61s
Antwortzeit (Maximum) 252.08s 113.71s
Antwortzeit (Gesamt) 1389.33s 345.79s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 117B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
200.0s
Token
5,030 tok

#338 gpt-oss-120b

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0

Schnellvergleich

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