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Ling-3.0-flash vs Qwen3.5-122B-A10B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Ling-3.0-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.247. Ling-3.0-flash ist schneller mit 3.56s vs 12.93s, mit Erfolgsraten von 27.3% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-18

Verglichene Modelle

Rang
#230
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.56s
Gesamtkosten
$0.004
Rang
#233
Gesamte Ausgabe-Token
88,459
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.93s
Gesamtkosten
$0.247
Empfohlenes Modell Ling-3.0-flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 72.4x weniger als Qwen3.5-122B-A10B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none Veröffentlichung: 2026-07-24 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #230 #233
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.3% 33.3%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.182
Gesamtkosten $0.004 $0.247
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $2.080 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 123,993 241,575
Ausgabe-Token 12,777 88,459
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.56s 12.93s
Antwortzeit (Maximum) 17.51s 212.63s
Antwortzeit (Gesamt) 74.74s 284.39s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 122B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Ling-3.0-flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

#233 Qwen3.5-122B-A10B

none
Kosten
$0.016
Zeit
44.5s
Token
6,431 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

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