Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling-3.0-flash (high) vs Qwen3.6 27B (medium)

Qwen3.6 27B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.5 vs 6.4. Ling-3.0-flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.021 vs $0.577. Ling-3.0-flash (high) ist schneller mit 13.70s vs 106.06s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 60.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-08

Verglichene Modelle

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
299,456
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.70s
Gesamtkosten
$0.021
Rang
#175
Gesamte Ausgabe-Token
272,573
Antwortzeit (Durchschnitt)
106.06s
Gesamtkosten
$0.577
Empfohlenes Modell Ling-3.0-flash (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.4 vs 6.5) und es kostet etwa 28.7x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high Veröffentlichung: 2026-07-24 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.4 6.5
Rang #184 #175
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.6 7.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 60.6%
Instabile Tests 4 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 7.448
Gesamtkosten $0.021 $0.577
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $2.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 132,044 106,176
Ausgabe-Token 92,135 33,013
Denk-Token 207,321 239,560
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.70s 106.06s
Antwortzeit (Maximum) 75.27s 1085.11s
Antwortzeit (Gesamt) 287.75s 2333.36s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-3.0-flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

#175 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln