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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.3. Ling-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.066. Ling-2.6-1T ist schneller mit 8.58s vs 51.99s, mit Erfolgsraten von 18.2% vs 40.9%.

Empfohlenes ModellLing-2.6-1TDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.7) und es kostet etwa 4.3x weniger als Nemotron 3 Super (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-04-23 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.3 5.7
Rang #158 #136
Zuverlässigkeit 10.0 8.7
Konsistenz 10.0 8.9
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.2% 40.9%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.277 0.004
Gesamtkosten $0.016 $0.066
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.210 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.455 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 106,414 81,429
Ausgabe-Token 11,555 18,371
Denk-Token 0 98,853
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.58s 51.99s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 163.06s 1039.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#136 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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