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Ling-2.6-1T vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.3. Ling-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.168. Ling-2.6-1T ist schneller mit 8.59s vs 58.26s, mit Erfolgsraten von 18.2% vs 50.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-15

Rang
#227
Gesamte Ausgabe-Token
11,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.59s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#211
Gesamte Ausgabe-Token
654,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.26s
Gesamtkosten
$0.168
Empfohlenes Modell Ling-2.6-1T

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.6) und es kostet etwa 11.0x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-04-23 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.3 5.6
Rang #227 #211
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 10.0 5.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.2% 50.0%
Instabile Tests 0 12
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.278 0.000
Gesamtkosten $0.016 $0.168
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 106,423 118,016
Ausgabe-Token 11,555 148,344
Denk-Token 0 506,253
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.59s 58.26s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 285.26s
Antwortzeit (Gesamt) 163.20s 1281.79s
Parameter 1T insgesamt (63B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#227 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#211 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

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