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Mercury 2.5 Preview (low) vs Hy4 preview

Mercury 2.5 Preview (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Mercury 2.5 Preview (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.015 vs $0.165. Mercury 2.5 Preview (low) ist schneller mit 4.92s vs 40.38s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 15.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#350
Gesamte Ausgabe-Token
36,870
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.92s
Gesamtkosten
$0.015
Rang
#363
Gesamte Ausgabe-Token
9,430
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.38s
Gesamtkosten
$0.165
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 11.0x weniger als Hy4 preview.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02 Hy4 preview Hy4 preview none Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #350 #363
Zuverlässigkeit 9.9 6.2
Konsistenz 7.1 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 15.9%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 5.475
Gesamtkosten $0.015 $0.165
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,438 185,167
Ausgabe-Token 8,136 9,430
Denk-Token 28,734 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.92s 40.38s
Antwortzeit (Maximum) 84.47s 95.32s
Antwortzeit (Gesamt) 113.24s 928.76s
Parameter ~100B 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#350 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

#363 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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