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Mercury 2.5 (high) vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.2 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.449. Mercury 2.5 (high) ist schneller mit 7.62s vs 20.72s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#224
Gesamte Ausgabe-Token
193,676
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.62s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#173
Gesamte Ausgabe-Token
339,108
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.72s
Gesamtkosten
$0.449
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.5 vs 7.2) und es kostet etwa 10.3x weniger als Step 3.7 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 6.5 7.2
Rang #224 #173
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.7 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 63.8%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.362 4.078
Gesamtkosten $0.044 $0.449
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,562 292,685
Ausgabe-Token 4,266 339,108
Denk-Token 189,410 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.62s 20.72s
Antwortzeit (Maximum) 80.30s 124.75s
Antwortzeit (Gesamt) 175.36s 476.67s
Parameter ~100B 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

#173 Step 3.7 Flash

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.004
Zeit
25.3s
Token
3,072 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0