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Ember-1 vs Nemotron 3 Super (medium)

Nemotron 3 Super (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.4. Nemotron 3 Super (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.081 vs $0.786. Ember-1 ist schneller mit 22.65s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
11,832
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.65s
Gesamtkosten
$0.786
Rang
#315
Gesamte Ausgabe-Token
137,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Super (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 9.8x weniger als Ember-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 none Veröffentlichung: 2026-09-28 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.4 5.5
Rang #329 #315
Zuverlässigkeit 8.8 9.5
Konsistenz 8.6 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 42.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.817 0.004
Gesamtkosten $0.786 $0.081
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $0.450 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 202,617 229,346
Ausgabe-Token 11,832 18,597
Denk-Token 0 129,338
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.65s 56.40s
Antwortzeit (Maximum) 93.12s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 520.91s 1184.46s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
Kosten
$0.156
Zeit
224.6s
Token
10,555 tok

#315 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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