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Ember-1 (high) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.9. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $2.405. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 58.14s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#196
Gesamte Ausgabe-Token
121,223
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.14s
Gesamtkosten
$2.405
Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 13.2x weniger als Ember-1 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 high Veröffentlichung: 2026-09-28 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 6.9 9.4
Rang #196 #26
Zuverlässigkeit 8.6 10.0
Konsistenz 7.2 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 95.7%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 20.041 0.868
Gesamtkosten $2.405 $0.183
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 195,489 188,519
Ausgabe-Token 12,475 7,694
Denk-Token 108,748 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.14s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 255.06s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1337.19s 143.56s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 Ember-1

high
Kosten
$0.038
Zeit
55.1s
Token
2,671 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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