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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Qwen3.6 Max Preview (medium)

Qwen3.6 Max Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $1.132. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) ist schneller mit 51.81s vs 66.52s, mit Erfolgsraten von 69.7% vs 83.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-18

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.042
Rang
#49
Gesamte Ausgabe-Token
170,373
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.52s
Gesamtkosten
$1.132
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (7.6), niedrigere Kosten als Qwen3.6 Max Preview (medium) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 7.6 8.6
Rang #97 #49
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.7% 83.3%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.446 7.653
Gesamtkosten $0.042 $1.132
Eingabepreis $0.089 / 1M $1.028 / 1M
Ausgabepreis $0.178 / 1M $6.162 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,480 79,249
Ausgabe-Token 37,229 5,097
Denk-Token 174,081 165,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 51.81s 66.52s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 238.07s
Antwortzeit (Gesamt) 1139.75s 1463.50s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#49 Qwen3.6 Max Preview

medium
Kosten
$0.024
Zeit
76.5s
Token
3,861 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957

Schnellvergleich

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