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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) ist schneller mit 15.07s vs 49.75s, mit Erfolgsraten von 72.7% vs 93.9%.

Empfohlenes ModellGemini 3.5 Flash (high)Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und antwortet etwa 3.3x schneller als DeepSeek V4 Flash (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Veröffentlichung: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Veröffentlichung: 2026-05-19
Punktzahl 7.7 9.5
Rang #52 #4
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.7% 93.9%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.402 9.879
Gesamtkosten $0.041 $1.976
Eingabepreis $0.094 / 1M $1.500 / 1M
Ausgabepreis $0.188 / 1M $9.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,392 107,137
Ausgabe-Token 14,478 8,777
Denk-Token 153,687 192,900
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.75s 15.07s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 145.92s
Antwortzeit (Gesamt) 1094.41s 331.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#4 Gemini 3.5 Flash

high
Kosten
$0.208
Zeit
118.2s
Token
23,158 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

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