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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.643. Gemini 2.5 Flash (medium) ist schneller mit 21.18s vs 49.75s, mit Erfolgsraten von 72.7% vs 71.2%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 Flash (high)Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.7 vs 8.2) und es kostet etwa 16.0x weniger als Gemini 2.5 Flash (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Veröffentlichung: 2026-04-24 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium Veröffentlichung: 2025-06-17
Punktzahl 7.7 8.2
Rang #52 #31
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 9.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.7% 71.2%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.402 4.286
Gesamtkosten $0.041 $0.643
Eingabepreis $0.094 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.188 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,392 132,498
Ausgabe-Token 14,478 12,739
Denk-Token 153,687 228,464
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.75s 21.18s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 140.50s
Antwortzeit (Gesamt) 1094.41s 465.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#31 Gemini 2.5 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
274.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

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