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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Gemini 2.5 Flash (medium)

Gemini 2.5 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.644. Gemini 2.5 Flash (medium) ist schneller mit 21.14s vs 51.81s, mit Erfolgsraten von 69.7% vs 71.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-18

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.042
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
241,365
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.14s
Gesamtkosten
$0.644
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 8.2) und es kostet etwa 15.5x weniger als Gemini 2.5 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium Veröffentlichung: 2025-06-17
Punktzahl 7.6 8.2
Rang #97 #66
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.7% 71.2%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.446 4.288
Gesamtkosten $0.042 $0.644
Eingabepreis $0.089 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.178 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,480 132,507
Ausgabe-Token 37,229 12,739
Denk-Token 174,081 228,626
Antwortzeit (Durchschnitt) 51.81s 21.14s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 140.50s
Antwortzeit (Gesamt) 1139.75s 465.10s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~350B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#66 Gemini 2.5 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
274.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

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