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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Gemini 2.5 Flash (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.2. DeepSeek V4.1 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.537 vs $0.644. Gemini 2.5 Flash (medium) ist schneller mit 21.14s vs 61.35s, mit Erfolgsraten von 68.2% vs 71.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
871,126
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.35s
Gesamtkosten
$0.537
Rang
#65
Gesamte Ausgabe-Token
241,365
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.14s
Gesamtkosten
$0.644
Empfohlenes Modell Gemini 2.5 Flash (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.2 vs 8.3) und es antwortet etwa 2.9x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium Veröffentlichung: 2025-06-17
Punktzahl 8.3 8.2
Rang #62 #65
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 9.2 9.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.2% 71.2%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 3.829 4.288
Gesamtkosten $0.537 $0.644
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 89,024 132,507
Ausgabe-Token 5,558 12,739
Denk-Token 865,568 228,626
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.35s 21.14s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 140.50s
Antwortzeit (Gesamt) 1349.61s 465.10s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~350B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#65 Gemini 2.5 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
274.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

Schnellvergleich

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