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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Ling-2.6-1T

DeepSeek V4 Flash 0731 führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.3. Ling-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.021. Ling-2.6-1T ist schneller mit 8.58s vs 20.70s, mit Erfolgsraten von 27.3% vs 18.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-01

Rang
#182
Gesamte Ausgabe-Token
25,424
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.70s
Gesamtkosten
$0.021
Rang
#186
Gesamte Ausgabe-Token
11,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.58s
Gesamtkosten
$0.016
Empfohlenes Modell Ling-2.6-1T

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.4) und es antwortet etwa 2.4x schneller als DeepSeek V4 Flash 0731.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Veröffentlichung: 2026-08-01 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-04-23
Punktzahl 5.4 5.3
Rang #182 #186
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.3% 18.2%
Instabile Tests 4 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.509 0.277
Gesamtkosten $0.021 $0.016
Eingabepreis $0.140 / 1M $0.075 / 1M
Ausgabepreis $0.280 / 1M $0.625 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 94,557 106,414
Ausgabe-Token 25,424 11,555
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.70s 8.58s
Antwortzeit (Maximum) 387.15s 25.72s
Antwortzeit (Gesamt) 455.38s 163.06s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

#186 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

Schnellvergleich

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