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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemma 4 26B A4B

Gemma 4 26B A4B führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.0. Gemma 4 26B A4B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.018 vs $0.054. Gemma 4 26B A4B ist schneller mit 7.64s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 42.4%.

Empfohlenes ModellGemma 4 26B A4BEs hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 3.0x weniger als DeepSeek V3.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none Veröffentlichung: 2026-04-03 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 5.5
Rang #165 #149
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 9.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 42.4%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.235
Gesamtkosten $0.054 $0.018
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.300 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 131,282
Ausgabe-Token 42,097 15,781
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 7.64s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 57.10s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 167.98s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#149 Gemma 4 26B A4B

none
Kosten
$0.001
Zeit
39.5s
Token
790 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0

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