Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2.5 (high)

Mercury 2.5 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. Mercury 2.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.031 vs $0.078. Mercury 2.5 (high) ist schneller mit 4.32s vs 68.43s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 62.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-08

Verglichene Modelle

Rang
#137
Gesamte Ausgabe-Token
128,787
Antwortzeit (Durchschnitt)
68.43s
Gesamtkosten
$0.078
Rang
#134
Gesamte Ausgabe-Token
174,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.32s
Gesamtkosten
$0.031
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 2.5x weniger als DeepSeek V3.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 7.0 7.1
Rang #137 #134
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 7.4 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 62.1%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.672 0.259
Gesamtkosten $0.078 $0.031
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,056 120,068
Ausgabe-Token 11,832 3,402
Denk-Token 116,955 171,145
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.43s 4.32s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 23.63s
Antwortzeit (Gesamt) 1505.53s 95.06s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#134 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln