Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code vs Laguna S 2.1 (medium)

Laguna S 2.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.3. Laguna S 2.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.053 vs $0.151. Seed-2.0-Code ist schneller mit 14.67s vs 58.43s, mit Erfolgsraten von 34.9% vs 25.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-12

Rang
#219
Gesamte Ausgabe-Token
23,432
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.67s
Gesamtkosten
$0.151
Rang
#209
Gesamte Ausgabe-Token
339,595
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.43s
Gesamtkosten
$0.053
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.4) und kostet etwa 2.9x weniger als Seed-2.0-Code.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none Veröffentlichung: 2026-08-12 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.3 5.4
Rang #219 #209
Zuverlässigkeit 6.7 9.8
Konsistenz 8.1 8.4
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.9% 25.8%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.503 1.451
Gesamtkosten $0.151 $0.053
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.180 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 159,740 86,641
Ausgabe-Token 23,432 97,298
Denk-Token 0 242,297
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.67s 58.43s
Antwortzeit (Maximum) 132.84s 560.31s
Antwortzeit (Gesamt) 322.75s 1285.48s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 Seed-2.0-Code

none
Kosten
$0.030
Zeit
140.6s
Token
9,924 tok

#209 Laguna S 2.1

medium
Kosten
$0.001
Zeit
4.0s
Token
867 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln