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Trinity Large Thinking (high) vs Laguna S 2.1

Trinity Large Thinking (high) führt beim Durchschnittsscore mit 4.8 vs 4.5. Laguna S 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.022 vs $0.592. Laguna S 2.1 ist schneller mit 11.67s vs 75.86s, mit Erfolgsraten von 39.4% vs 15.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#302
Gesamte Ausgabe-Token
932,619
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.86s
Gesamtkosten
$0.592
Rang
#315
Gesamte Ausgabe-Token
57,634
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.67s
Gesamtkosten
$0.022
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.5 vs 4.8) und es kostet etwa 27.3x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.8 4.5
Rang #302 #315
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 8.8
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.4% 15.2%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.473 1.205
Gesamtkosten $0.592 $0.022
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.180 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,776 125,604
Ausgabe-Token 276,367 57,634
Denk-Token 656,252 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.86s 11.67s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 1668.93s 256.71s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#302 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#315 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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