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Trinity Large Preview vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 4.8. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $1.253. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.98s vs 10.13s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 86.4%.

Empfohlenes ModellGPT-5.5 (low)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (9.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 4.8 9.3
Rang #179 #6
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.2% 86.4%
Instabile Tests 2 0
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 0.017 6.594
Gesamtkosten $0.008 $1.253
Eingabepreis $0.243 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $30.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 29,828 80,058
Ausgabe-Token 2,169 5,378
Denk-Token 0 23,040
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.98s 10.13s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 56.57s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#6 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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