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Trinity Large Preview vs Trinity Large Thinking (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 4.8 vs 4.8 praktisch gleichauf. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.592. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.98s vs 75.86s, mit Erfolgsraten von 21.2% vs 39.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#292
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.98s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#288
Gesamte Ausgabe-Token
932,619
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.86s
Gesamtkosten
$0.592
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview

Es hat hier die beste Punktzahl (4.8) und kostet etwa 76.3x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 4.8 4.8
Rang #292 #288
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.2
Versuche 63/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.2% 39.4%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 0.017 12.473
Gesamtkosten $0.008 $0.592
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.800 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 29,828 101,776
Ausgabe-Token 2,169 276,367
Denk-Token 0 656,252
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.98s 75.86s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 510.21s
Antwortzeit (Gesamt) 56.57s 1668.93s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 398B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#288 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836

Schnellvergleich

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