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Claude Sonnet 4.6 vs GLM 5.1 (medium)

Claude Sonnet 4.6 führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.1. GLM 5.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.535 vs $0.661. Claude Sonnet 4.6 ist schneller mit 8.12s vs 46.77s, mit Erfolgsraten von 57.6% vs 69.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#71
Gesamte Ausgabe-Token
19,362
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.12s
Gesamtkosten
$0.661
Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
152,552
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.77s
Gesamtkosten
$0.535
Empfohlenes Modell Claude Sonnet 4.6

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und antwortet etwa 5.8x schneller als GLM 5.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 none Veröffentlichung: 2026-02-17 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 7.3 7.1
Rang #71 #82
Zuverlässigkeit 10.0 8.3
Konsistenz 9.7 8.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 57.6% 69.7%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 5.502 4.202
Gesamtkosten $0.661 $0.535
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.966 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $3.036 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 123,264 82,623
Ausgabe-Token 19,362 16,089
Denk-Token 0 136,463
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.12s 46.77s
Antwortzeit (Maximum) 51.18s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 121.78s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Claude Sonnet 4.6

none
Kosten
$0.038
Zeit
27.3s
Token
2,598 tok

#82 GLM 5.1

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Sonnet 4.6 5.5 10.0 33.3% 0 5.19s 8,522 2,127 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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