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GPT-5.5 vs GLM 5.1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. GPT-5.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.544 vs $0.726. GPT-5.5 ist schneller mit 2.35s vs 58.80s, mit Erfolgsraten von 59.1% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-29

Verglichene Modelle

Rang
#173
Gesamte Ausgabe-Token
4,915
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.35s
Gesamtkosten
$0.544
Rang
#172
Gesamte Ausgabe-Token
215,889
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.80s
Gesamtkosten
$0.726
Empfohlenes Modell GPT-5.5

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und antwortet etwa 25.0x schneller als GLM 5.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 none Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #173 #172
Zuverlässigkeit 10.0 8.1
Konsistenz 9.2 8.4
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.1% 65.2%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 4.533 6.923
Gesamtkosten $0.544 $0.726
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.965 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $3.032 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 79,294 82,592
Ausgabe-Token 4,915 16,089
Denk-Token 0 199,800
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.35s 58.80s
Antwortzeit (Maximum) 12.24s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 51.78s 1234.72s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 GPT-5.5

none
Kosten
$0.090
Zeit
54.3s
Token
3,063 tok

#172 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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